Bitkom: 7 Prozent berichten von ungeprüfter KI-Benotung

Eine KI kann einen Bewertungsentwurf liefern. Ob eine Leistung die Anforderungen erfüllt, muss damit noch lange nicht geklärt sein. Genau diese Grenze berührt die neue Bitkom-Mitteilung: Ein Teil der Befragten berichtet, KI-Benotungen ohne Überprüfung eingesetzt zu haben. Die Erhebung kontrolliert weder einzelne Bewertungsfälle noch die tatsächlich vergebenen Noten. Aus ihr lässt sich deshalb keine Häufigkeit im Schulalltag berechnen.

Neue Veröffentlichung, dieselbe Befragung

Die Oktober-Meldung beruht auf derselben Stichprobe und demselben Erhebungszeitraum wie unser August-Beitrag. Sie ist eine weitere Auswertung, keine neue Studie und kein Beleg für einen Anstieg seit dem Sommer. Zusätzlich berichten 57 Prozent von klaren KI-Regeln an ihrer Schule; 51 Prozent fühlen sich von KI überfordert. Diese Antworten beweisen allerdings nicht, dass fehlende Regeln ungeprüfte Benotungen verursachen.

Korrekturhilfe braucht eine eigene Entscheidung

Die KMK-Handlungsempfehlung vom Oktober 2024 unterscheidet zwischen KI-Unterstützung im Korrekturprozess und der abschließenden Leistungsbewertung. Letztere bleibt den Prüfenden vorbehalten. Für die Fachschaft lässt sich daraus eine konkrete Arbeitsregel ableiten: Ein KI-Vorschlag wird anhand der Schülerleistung und des Bewertungsrasters geprüft, bevor er in eine Note einfließt.

Sinnvoll ist eine Vereinbarung darüber, welche vorbereitenden Aufgaben KI übernehmen darf, wie Fehler erkannt werden und wer die Entscheidung verantwortet. Ein bloßes Bestätigen des Vorschlags ist noch keine fachliche Kontrolle. Vor jedem Einsatz mit Schülerarbeiten müssen außerdem die schulische Freigabe und der Umgang mit personenbezogenen Daten geklärt sein.